Commandes en ligne : qui et où sont les acheteurs fréquents ?

Le e-commerce poursuit sa progression régulière en France. Aujourd’hui, 17 % des Français déclarent passer une commande en ligne au moins une fois par semaine.*

Une répartition géographique contrastée

Ces acheteurs en ligne fréquents se concentrent surtout en Île-de-France, dans les Hauts-de-France et sur la Côte d’Azur.

À l’inverse, on en compte beaucoup moins le long de l’axe Bretagne – Pays de la Loire – Nouvelle-Aquitaine – Occitanie, ainsi qu’en Corse.

Mais la distribution spatiale de la clientèle en ligne varie fortement selon les enseignes, comme l’illustrent nos cartes d’analyse.

Le profil des acheteurs réguliers

En termes socio-démographiques, ces acheteurs se distinguent par des traits bien marqués :

  • Ils ont entre 30 et 44 ans,
  • vivent en ménage avec enfants,
  • sont plus souvent des hommes,
  • et résident davantage dans les communes rurales que dans les grandes villes.

Des consommateurs actifs et engagés

Ce sont des consommateurs très actifs, qui :

  • accordent une grande attention aux promotions,
  • manifestent une forte fidélité aux marques,
  • et fréquentent assidûment des lieux physiques de consommation (centres commerciaux, bars, clubs, événements culturels) — mais moins les supermarchés.

Un intérêt marqué pour les loisirs en ligne

Par rapport à la moyenne des Français, ces acheteurs réguliers :

  • jouent davantage à des jeux d’argent en ligne(+15 %),
  • surfent plus fréquemment sur Internet (+17 %),
  • pratiquent plus les jeux vidéo (+24 %),
  • écoutent plus de musique en streaming (+28 %),
  • sont beaucoup plus nombreux à pratiquer les paris sportifs en ligne (+63 %),
  • et se démarquent particulièrement par leur suivi de l’e-sport (+140 %).

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* Etude GeoInsights 2025 : terrain réalisé par Arcane Research du 28 Décembre 2024 au 25 Janvier 2025 auprès de 14 114 Français de plus de 18 ans représentatifs sexe, âge, catégorie socio-professionnelle et région. Traitement des réponses par ShoWhere à l’aide d’algorithmes de Géostatistique et de Machine Learning.

Toute publication totale ou partielle doit impérativement mentionner ShoWhere comme source de l’information.

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Photo de couverture : ryj1116 from Pixabay